Earticle

초록

영어

Traffic congestions are rapidly increasing in urban areas. In order to reduce these problems, it needs real-time data and intelligent techniques to quickly identify traffic activities with useful information. This paper proposes a Fuzzy Domain Ontology(FDO)-based opinion mining system to monitor the transportation network in real-time as well to make a city polarity map for travelers. The proposed system retrieves tweets and reviews related to transportation activities and a city. The feature opinions are extracted from these tweets and reviews and then used FDO to identify transportation and city features polarity. This FDO and intelligent prototype are developed using Protégé OWL (Web Ontology Language) and JAVA, respectively. The experimental result shows satisfactory improvement in tweets and review’s analyzing and opinion mining.

한국어

트래픽 혼잡이 도심지역에서는 급속히 증가하고 있다. 이 문제를 해결하기 위하여 유용한 핵심 정보를 사용하여 트 래픽 상황을 신속하게 인지할 수 있는 실시간 그리고 지능적인 방안이 필요하다. 본 연구는 실시간 교통망을 관찰하고 여행자를 위한 도시의 극성 지도를 구축하기 위하여 퍼지기반 오피니언 마이닝 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 도 시의 교통 상황에 관련한 트위터 및 리뷰를 추출하고, 특징 오피니언을 추출하여, 퍼지기반 오피니언 마이닝 시스템를 사용하여 교통 및 도시의 특징적 극성을 규명한다. Protégé OWL 과 자바를 사용하여 퍼지기반 오피니언 마이닝 시스 템과 그 지능형 프로토타입을 개발한다. 실험을 통하여 트위트 및 리뷰의 분석과 오피니언 마이닝 측면에서 성능이 개 선됨을 확인하였다.

목차

요약
 ABSTRACT
 Ⅰ. Introduction
 Ⅱ. The proposed system architecture
 Ⅲ. Opinion mining and city opinion mapping
 Ⅳ. Experiment Results
 Ⅴ. Conclusion
 REFERENCES

키워드

저자

• 알리 [ Farman Ali | 인하대학교 대학원 박사과정 ] 주저자
• 곽대한 [ Daehan Kwak | 럿거스대학교 박사과정 ] 공저자
• 리아즈 [ SM Riazul Islam | 인하대학교 교수 ] 공저자
• 김계현 [ Kye Hyun Kim | 인하대학교 교수 ] 공저자
• 곽경섭 [ Kyung Sup Kwak | 인하대학교 인하한림석학 교수 ] 공저자 및 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1738-0774

• eISSN

  2384-1729

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 326 DDC 338