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회귀알고리즘을 이용한 자원예측 및 위험관리를 위한 의사결정 시스템
Decision-making system for the resource forecasting and risk management using regression algorithms

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제15권 제6호 (2015.12)바로가기
  • 페이지
    pp.311-319
  • 저자
    한형철, 정재훈, 김신령, 김영곤
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A259750

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원문정보

초록

영어
In this paper, in order to increase the production efficiency of the industrial plant, and predicts the resources of the manufacturing process, we have proposed a decision-making system for resource implementing the risk management effectively forecasting and risk management. A variety of information that occurs at each step efficiently difficult the creation of detailed process steps in the scenario you want to manage, is a frequent condition change of manufacturing facilities for the production of various products even within the same process. The data that is not contiguous products production cycle also not constant occurs, there is a problem that needs to check the variation in the small amount of data. In order to solve these problems, data centralized manufacturing processes, process resource prediction, risk prediction, through a process current status monitoring, must allow action immediately when a problem occurs. In this paper, the range of change in the design drawing, resource prediction, a process completion date using a regression algorithm to derive the formula, classification tree technique was proposed decision system in three stages through the boundary value analysis.
한국어
본 논문에서는 산업공장 내의 생산 효율을 높이기 위하여 제조공정 자원을 예측하고 위험 관리를 효율적으로 이행하는 자원예측 및 위험관리를 위한 의사결정 시스템을 제안하였다. 각 공정에서 발생되는 다양한 정보들을 효율적으로 관리하는 세부 공정별 시나리오 생성이 어렵고, 동일한 공정 내에서도 다양한 제품의 생산하기 위해 제조 설비의 조건 변경이 빈번하다. 제품의 생산 주기 또한 일정하지 않아 연속되지 않은 데이터가 발생하여 소량의 데이터로 변동을 확인해야 하는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 제조공정의 데이터 일원화, 공정 자원 예측, 위험 예측, 공정 현황 모니터링을 통하여 문제 발생시 즉각 조치가 가능하여야 한다. 본 논문에서는 설계도면 변경 범위, 자원 예측, 공정 완료 예정일을 회귀알고리즘을 이용하여 수식을 도출하였으며, 분류 트리 기법, 경계값 분석을 통하여 3단계로 의사결정 시스템을 제안하였다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 관련 연구
  1. 다중회귀 분석법
  2. 비즈니스 관점의 위험관리체계 프레임워크
  3. 의사결정을 위한 상황인지 시스템
  4. 분류 트리 기법
  5. 경계값 분석(Boundary value Analysis)
 Ⅲ. 본론
  1. 자원 예측 및 공정 관리 프로세스
  2. 위험 관리를 위한 의사결정 프로세스
 Ⅳ. 결론
 References

키워드

regression algorithm resource forecasting risk management decision-making system classification tree boundary value analysis

저자

  • 한형철 [ Hyung-Chul Han | 준회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 정재훈 [ Jae-Hun Jung | 준회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 김신령 [ Sin-Ryeong Kim | 정회원, 동서울대학교 정보통신과 ]
  • 김영곤 [ Young-Gon Kim | 정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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