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금융기관 개인정보 자산 분석 자동화 시스템의 설계와 구현
Design and Implementation of Financial Security Automatic System for Privacy Information of Financial Institution

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제15권 제6호 (2015.12)바로가기
  • 페이지
    pp.25-30
  • 저자
    이정민, 김인석
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A259711

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
One of the hottest issues of security is information leakage of financial institution. Financial institutions including commercial banks are frequently threatened by attempts of leakage through hacking and vulnerability, and this information is centered on personal information of their clients. Through this study, I found out that security managers of financial institutions are trying to prevent the leaking of private information, but in fact most of them barely know where their personal information is. Even if they know where it is and trace the data, it is often found in unexpected places. Because there is a lot of waste in time and human resources as search is done manually, we have understood that responding to IT Compliance requires a lot of effort. This study is to improve IT Compliance response and protect information leakage through monitoring PC and servers, the main storage of personal information by automated system, periodically.
한국어
금융기관 보안의 가장 큰 화두는 정보에 대한 유출이다. 시중 대형 은행을 비롯한 금융기관에서도 각종 해킹과 취약점을 통하여 빈번이 유출하려는 시도를 받고 있고, 이 정보의 중심은 금융기관이 보유하고 있는 고객의 개인정보 이다. 금융기관의 보안 담당자들이 개인정보 유출 방지를 위해 다각적으로 노력하고 있으나 실상은 어떤 개인정보가 어디에 있는지도 모르는 경우가 많음을 이번 논문을 준비하며 더욱 확실하게 알게 되었고, 어디에 있는지 알고 있다고 추정을 하여 검색하더라도 다른 곳에서의 발견이 빈번하며, 일일이 수동으로 검색하여 인적/시간적 낭비가 많아 IT컴플라이언스 대응이 어렵다. 본 논문은 개인정보의 주요 보관소인 PC 및 Server를 주기적으로 자동화된 시스템으로 점검 관리하여 개인정보 유출 방지 및 IT컴플라이언스 대응에 효율성을 극대화 하고자 함이다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 관련 연구
  1. 관련 법령
  2. 설문 조사
 Ⅲ. 개인정보 자산분석 자동화 시스템 구현
  1. PC 내 개인정보 자산분석
  2. Server 내 개인정보 자산분석
 Ⅳ. 기대효과 및 향후과제
 Ⅴ. 결론
 References

키워드

IT Compliance Personal Information Financial Institution

저자

  • 이정민 [ Jeong-Min Lee | 준회원, 고려대학교 금융보안학과 ]
  • 김인석 [ In-Seok Kim | 정회원, 고려대학교 정보보호학과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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