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초록

영어

In this paper, we present an algorithm that estimates the speed of a moving object only using its sound information. In general, the speed gun projects the incident light onto a moving object and measures the frequency variation of the scattered light. Then the speed is measured by this frequency difference. In our study, instead of light information, we measure the speed by sound frequency difference when the object is coming and moving away. In our experiments on the speed measurement, on average the error of 6.08% was obtained. Utilizing this algorithm for smart device, we can measure the speed of a moving object without sensor that measures the frequency of the light.

한국어

본 논문에서는 움직이는 사물이 내는 소리를 분석하여 속력을 측정하는 알고리즘을 소개한다. 일반적인 속력 측정기는 도플러 효과(Doppler effect)의 원리를 이용하여 움직이는 물체에 입사광을 투사하고, 산란광의 주파 수 변화량으로 속력을 측정 하는 방법을 사용하지만, 본 논문에서는 물체가 다가올 때와 멀어질 때 내는 주파수를 측정하고 도플러 효과에 의해 발생한 주파수 차이를 이용하여 물체의 속력을 측정하는 방법을 제시한다. 실제 속력 측정 실험을 했을 때 평균적으로 6.08%의 오차가 발생하였으며, 이를 스마트 기기 어플리케이션 개발 기술과 융합 하면 별도의 장치가 없을 때 물체에 입사광을 투사하고 산란광의 주파수를 측정할 수 있는 기능이 없는 스마트 기기 에서 물체의 속력을 측정할 수 있다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 기존의 속력 측정 방법
 3. 소리의 주파수 분석
 4. 소리를 이용한 속력 분석
 5. 추가 변수( h , t )의 영향력
 6. 실험
 7. 한계점
 8. 결론
 부록
  A. 정리 1의 증명
  B. 정리 2의 증명
 REFERENCES

키워드

저자

• 남용욱 [ Yong-Wook Nam | 광운대학교 컴퓨터과학과 ]
• 김용혁 [ Yong-Hyuk Kim | 광운대학교 컴퓨터과학과 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  한국융합학회논문지 [Journal of the Korea Convergence Society]

• 간기

  월간

• pISSN

  2233-4890

• 수록기간

  2010~2022

• 십진분류

  KDC 530 DDC 620