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Cost-sensitive AdaBoost Selective Ensemble for Financial Distress Prediction
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJUNESST) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of u- and e- Service, Science and Technology 바로가기
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- 통권
- Vol.8 No.10 (2015.10)바로가기
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- 페이지
- pp.83-94
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A257330
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
목차
Abstract
1. Introduction
2. Methodology
2.1 Framework of Cost-sensitive AdaBoost Selective Ensemble Method for FDP
2.2 Cost-sensitive AdaBoost Ensemble
2.3 Cost-sensitive AdaBoost Selective Ensemble
2.4 Cost-sensitive Selective Ensemble based on Genetic Algorithm
3. Empirical Experiment
3.1 Experiment Data
3.2 Experimental Design and Parameter Setting
3.3 Experiment Results and Analysis
4. Conclusion
Acknowledgements
References
키워드
Financial distress prediction (FDP) Cost-sensitive AdaBoost selective ensemble Cost-sensitive C4.5 decision tree Misclassification cost Genetic algorithm저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4246
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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