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Research of Customer Loyalty Based on the Improved K-means Algorithm

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJHIT) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Hybrid Information Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.10 (2015.10)바로가기
  • 페이지
    pp.311-318
  • 저자
    Li Min, Liu Wei, Chen Ming
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A257240

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
During the iteration process, the traditional K-means algorithm is easily fall into local optimal solution. In order to solve this problem, this paper proposed an improved Kmeans algorithm, and used the method of maximum distance equal division to select the initial cluster centers. We preset k cluster centers, and avoid it falling into local optimal solution. Apply this improved algorithm into e-commerce customer loyalty analysis, this paper put forward a customer loyalty analysis model using the parameters of shopping recency, shopping frequency, shopping monetary, customer satisfaction and customer attention, and used the improved K-means algorithm to analyze the RFMSA customer loyalty model. The studies show that the improved K-means algorithm and RFMSA model can effectively divide the loyalty of the e-commerce customer, it also can fully reflect the customer’s current value and potential value-added ability, and provide the basis that the e-commercial enterprises can adopt different marketing strategies for different target customers.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Build RFMSA Customer Loyalty Model
 3. Improved K-means Algorithm
  3.1 K-means Algorithm
  3.2 The Improved Selection Method of Initial Cluster Center
 4. Algorithm Implementation
  4.1 The Customer Loyalty Analysis of Improved K-means Algorithm
  4.2 Weighted Analysis of RFMSA
  4.3 The Pre-processing of Experiment Data
  4.4 Clustering Result and Strategy Analysis
 5. Conclusion
 ACKNOWLEDGEMENTS
 References

키워드

customer loyalty customer satisfaction; customer attention K-means algorithm initial cluster centers

저자

  • Li Min [ School of Computer and Information Engineering, Harbin University of Commerce Harbin, 150028, China ]
  • Liu Wei [ School of Computer and Information Engineering, Harbin University of Commerce Harbin, 150028, China ]
  • Chen Ming [ School of Computer and Information Engineering, Harbin University of Commerce Harbin, 150028, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Hybrid Information Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9968
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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