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Research on Key Problems of Channel Estimation Based on Plural RBF Neural Network

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJHIT) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Hybrid Information Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.10 (2015.10)바로가기
  • 페이지
    pp.81-90
  • 저자
    Nan Wang, Bo Hu, Junyang Zhang, Jinsong Liu, Xinyu Zhang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A257220

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
A new channel estimation method of neural network based on complex radial basis function (CRBF) is proposed to enhance the anti-interference ability of traditional pilot frequency estimation algorithm in power line communication (PLC). This method builds up a new channel model of complex field signals in PLC. The complete response model was established by using transmitting terminal’s pilot signal as input sample data, pilot signal’s frequency response as output sample data, and pre-setting mean square error (MSE) and diffusion constant. Computer simulations show that compared with the traditional algorithm the channel estimation was more accurate and had lower MSE and bit error rate (BER).

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. OFDM System Model
 3. Traditional Pilot Frequency Estimation Algorithm
 4. Channel Estimation based on Complex RBF Neural Network
  4.1 The Data Processing of Plural RBF Neural Network
  4.2 CRBF Neural Network Training
 5. The Simulation Experiments and Analysis
 6. Conclusion
 Ackownledgement
 References

키워드

power line communication orthogonal frequency division multiplexing channel estimation complex radical basis function algorithm

저자

  • Nan Wang [ Electric Power Research Institute, State Grid Liaoning Electric Power Supply Co. Ltd., Shenyang China ]
  • Bo Hu [ North China Electric Power University, Beijing China, State Grid Liaoning Electric Power Co. Ltd., Shenyang China ]
  • Junyang Zhang [ Electric Power Research Institute, State Grid Liaoning Electric Power Supply Co. Ltd., Shenyang China ]
  • Jinsong Liu [ Electric Power Research Institute, State Grid Liaoning Electric Power Supply Co. Ltd., Shenyang China ]
  • Xinyu Zhang [ Electric Power Research Institute, State Grid Liaoning Electric Power Supply Co. Ltd., Shenyang China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Hybrid Information Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9968
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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