In the orthogonal direction (OD) algorithm, the iteration direction is inconsistent with the direction that leads to the iteration error, thereby, degrading the convergence performance of adaptive filtering. In this paper, we propose a new self-adaptive orthogonal direction algorithm (called OD-DE) by introducing iteration direction error. In the OD-DE algorithm, the iteration direction is changed to be consistent with the direction that causes the iteration error, both equal to the direction vector established for input signal. Besides, we also estimate the optimal step-size for the OD-DE algorithm, to further improve the convergence performance of adaptive filtering. Last, the simulation experiments demonstrate the effectiveness of our proposed algorithm.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Problem Statement 3. OD-DE Algorithm 3.1. Estimating the Weight Vector 3.2. Estimating the Iterative Step 4. Simulation Experiment 5. Conclusion Acknowledgement References
보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Grid and Distributed Computing
간기
격월간
pISSN
2005-4262
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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