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Research Progress of Stream Data Query in Network Space

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.5 (2015.10)바로가기
  • 페이지
    pp.171-182
  • 저자
    Yi Wu, Jianjun Zhou
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A257139

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In recent years, there has been widespread concern about the problems of stream data query both academic and industrial communities. The problems obtained some results. At the same time, big data stream brings great benefits for information society. Information query about stream data form has also brought crucial challenges. However, it is seldom about the research of big data stream query in network space. This paper analyzes the characteristics of stream data query in massive data, discusses the challenges and research issues of data stream for big data query. Finally the works for the data stream query are surveyed.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Characteristics, Challenges and Research Issues of Stream Data Query Based on Big Data in Network
  2.1. Characteristics of Stream Data Query in Network
  2.2. Challenges and Research Issues of Stream Data Query in Network Space
 3. Research Progress of Stream Data Query in a Large Scale Data Environment
  3.1. Concurrent Processing Architecture of Stream Data Query
  3.2. Researches of Stream Data Query Technique and Methods
  3.3. Quality Analysis Methods of Stream Data Query
 4. Conclusions
 Acknowledgment
 References

키워드

network space big data stream data query concurrent processing architecture quality analysis

저자

  • Yi Wu [ School of Information Science and Technology, Heilongjiang University Harbin, Heilongjiang, 150080, China ]
  • Jianjun Zhou [ School of Information Science and Technology, Heilongjiang University Harbin, Heilongjiang, 150080, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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