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Clustering Amelioration and Optimization with Swarm Intelligence for Color Image Segmentation

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.5 (2015.10)바로가기
  • 페이지
    pp.51-64
  • 저자
    Kiranpreet, Prince Verma
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A257130

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Cluster examination is data mining task for the assignment of collection a set of items in such a path, to the point that questions in the same gathering (called a cluster) are more like one another than to those in different gatherings (clusters). K-means grouping is a technique for group investigation which intends to parcel n perceptions into k groups in which every perception fits in with the cluster with the closest mean. This paper, decided the aftereffect of standard parameter estimations of shading picture division with k-means and the modified k-means with ABC and ACO algorithms. The paper demonstrates that division of color picture with modified k-mean consolidated with swarm Intelligence calculations for color image segmentation gives preferable results over simple k-means and Modified k-means with Ant colony optimization gives better results than modified k-means with Artificial bee colony.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Preliminaries
  2.1. K-Means Clustering
  2.2. Artificial Bee Colony
  2.3. ANT Colony Optimization
 3. Proposed Approach
  3.1. Modified K-Means
  3.2. ABCMK-Means
  3.3. ACOMK-Means
 4. Implementation and Results
  4.1. Accuracy
  4.2. Sensitivity
  4.3. Specificity
  4.4. F-Measure
  4.5. Bit Error Rate
  4.6. Execution Time
 5. Conclusion and Future Work
 References

키워드

Data mining clustering k-means algorithm swarm intelligence artificial bee colony ant colony

저자

  • Kiranpreet [ M.tech CSE Dept., CT group of engg., mgmt.& tech., Asst.proff. M.tech CSE Dept.,CT group of engg.,mgmt.&tech. Jalandhar(India) ]
  • Prince Verma [ M.tech CSE Dept., CT group of engg., mgmt.& tech., Asst.proff. M.tech CSE Dept.,CT group of engg.,mgmt.&tech. Jalandhar(India) ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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