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Performance Evaluation of Hadoop and Oracle Platform for Distributed Parallel Processing in Big Data Environments

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.5 (2015.10)바로가기
  • 페이지
    pp.15-26
  • 저자
    A. K. M. Mahbubul Hossen, A. B. M. Moniruzzaman, Member, IEEE, Syed Akhter Hossain, Member, IEEE, ACM
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A257127

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Hadoop–a popular open-source implementation of MapReduce is widely used for the analysis of large datasets. The current Hadoop implementation assumes that computing nodes in a cluster are homogeneous in nature. In this paper we evaluate performance of Hadoop Platform and Oracle for Distributed Parallel Processing in large datasets. For evaluation, we implement a prototype of a virtual datacenter using distributed and parallel computing technology. The purpose of this paper is to reduce datacenter implementation cost using commodity hardware and provide high performance. Hadoop is installed on a commodity Linux cluster the distributed processing of large data sets across clusters of computers using distributed and parallel computing architecture. This paper also helps to explain about some new technology and framework which are open source; that can easily utilize those technologies for our complex data analysis which resembling structured, semi structured and non-structured data. Here we tried to demonstrate a performance comparison by executing some queries between distributed parallel computing system and traditional single computing system. For the simulation of the infrastructure Hadoop cluster has been used for distributed parallel processing and Oracle 11g is used for traditional single processing system. We prepare three virtual host for Hadoop cluster and a high-end hardware for Oracle 11g.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Technologies and Architectures
  2.1. Hardware Virtualization
 3. Observations
 4. Conclusion
 References

키워드

In according to benchmarking standard we use TPC BENCHMARK ™ DS” by-Transaction Processing Performance Council (TPC)

저자

  • A. K. M. Mahbubul Hossen [ Department of Computer Science and Engineering Daffodil International University Dhaka, Bangladesh ]
  • A. B. M. Moniruzzaman [ Department of Computer Science and Engineering Daffodil International University Dhaka, Bangladesh ]
  • Member, IEEE [ Department of Computer Science and Engineering Daffodil International University Dhaka, Bangladesh ]
  • Syed Akhter Hossain [ Department of Computer Science and Engineering Daffodil International University Dhaka, Bangladesh ]
  • Member, IEEE, ACM [ Department of Computer Science and Engineering Daffodil International University Dhaka, Bangladesh ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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