Earticle

초록

영어

In this study, human is the subject of driving a car, the actual EEG is a biological information in a number of reactions that are displayed while driving the vehicle by using a measuring device, occurs during travel of the road EEG to be collected, number of experiments the collected material on the basis of changes associated with running time, extracts the factors such as changes due to road geometry, and analysis was performed. The required changes in the EEG occurring during traveling experiment analysis alpha (α) waves, beta (β) wave, after the primary extraction in the form of gamma (γ) faction, the brain wave frequency of the entire period of the experiment change rate extracts, to calculate the change in frequency in response to EEG characteristics by applying the regression model to observe a learning effect in response to an increase in the number of experiments, as a result, depending on the number of experiments, EEG changes due to individual differences. The show, by repeatedly driving a section like this, it was possible to verify that comfortably travels driver accustomed in accordance with the stored road geometry and signal, safety facilities.

한국어

본 연구는 차량운전의 주체인 인간이 실제 차량을 운전하면서 나타나게 되는 수많은 반응 중 생체정보인 뇌파를 측정 장비를 이용하여 도로주행 중 발생하는 뇌파를 수집하고 수집된 자료를 바탕으로 하여 실험횟수, 주행시간에 따른 변화, 도로 기하구조에 따른 변화 등 요인을 추출하고 분석을 실시하였다. 주행실험 중 발생한 뇌파 변화를 분석에 필요한 알파(α)파, 베타(β)파, 감마(γ)파의 형태로 1차 추출을 한 후, 실험 전 구간에서의 뇌파 발생 빈도와 변화율을 추출하고 실험 횟수에 증가에 따른 학습효과를 관찰하고자 회귀모형을 적용하여 뇌파 특성에 따른 빈도변화를 계산하였다. 그 결과, 실험 횟수에 따라 뇌파는 개인차에 의한 변화를 보였으며 이는 같은 구간을 반복적으로 주행함에 따라 운전자가 도로 기하구조와 신호, 안전시설 등을 기억함에 따라 익숙하고 편안하게 주행하고 있음을 확인할 수 있었다.

목차

요약
 ABSTRACT
 Ⅰ. 서론
  1. 연구 배경 및 목적
 Ⅱ. 선행연구 및 관련이론 고찰
  1. 운전자 뇌파 및 운전자 부하 관련 연구
  2. 뇌파의 주파수 대역과 특징
 Ⅲ. 현장실험 및 분석결과
  1. 현장실험
  2. 뇌파 분석 과정
  3. 뇌파분석 결과
 Ⅲ. 결론
 REFERENCES

키워드

저자

• 오동훈 [ Dong-Hun Oh | 원광대학교 공과대학 토목환경공학과 석사과정 ] 주저자
• 남궁문 [ Moon Namgung | 원광대학교 토목환경공학과 교수 ] 교신저자
• 박희순 [ Hee-Soon Park | 원광대학교 공과대학 토목환경공학과 박사과정 ] 공저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1738-0774

• eISSN

  2384-1729

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 326 DDC 338