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엘리베이터 탑승자의 환경정보를 이용한 비상상황 감지 시스템
Development of Emergency Detection System Using Environment Information in Elevator Passenger

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Vol.11 No.5 (2015.10)바로가기
  • 페이지
    pp.73-80
  • 저자
    김정묵, 권구락, 임승우
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A256403

원문정보

초록

영어
In this paper, we propose an emergency detection system inside the elevator for the passengers. The elevator is structurally isolated from the outside environment. Usually the most serious crimes, such as sexual exploitation and violence may occur inside the elevator. In such situations, there are many ways that message about such situations can be passed to the security office or agency. The proposed system detects a dangerous situation, in order to ensure the safety and the support for the passenger from the elevator. For this purpose, we analyze the three pieces of information that can be obtained from the occupant. First, input image using the camera, next input voice by a microphone and around the occupant input noise, and finally, the analysis of the impulse inside the lift where this situation occurs. First, we use the histogram of gradient (HOG) to identify whether the motion is of the single person or of the group of people with the motion vector. Next, the impulse generated by voice dB and impact sensor determines whether there is an emergency situation or not.
한국어
본 논문에서는 엘리베이터 내부 탑승자의 비상상황 감지 시스템을 제안한다. 엘리베이터는 구조적으로 외부와 격리되어 있다. 보통 엘리베이터 내부에서 일어나는 범죄는 성범죄와 폭력사건 등의 중범죄가 대부분이며 이 경우 경비실이나 구조기관에 위험상황을 전달하기에는 문제점이 많다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 엘리베이터에서 탑승자의 안전을 보장하기 위하여 위험상황을 감지하고 대응한다. 이를 위해 탑승자에게서 얻을 수 있는 3가지 정보를분석한다. 첫 번째로 카메라로 입력되는 영상, 마이크로 입력되는 탑승자의 성량 및 주변소음, 마지막으로 상황이발생하였을 때 엘리베이터 내부의 충격량을 분석한다. 우선 HOG특징과 차분법, 움직임 벡터를 통해 1인과 다수의움직임에 대해서 분석하고, 성량 크기와 충격센서로 전달되는 충격량을 분석하여 비상상황 유무를 판단한다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 관련 연구
 3. 엘리베이터 내 환경정보를 이용한 비상상황 전달
  3.1 충격량 및 성량 분석을 통한 비상상황 감지
  3.2 카메라 영상을 이용한 비상상황 인지
 4. 실험 및 결과
 5. 결론
 감사의 글
 참고문헌

키워드

비상상황 감지 특징정보 움직임 검출 센서 네트워크 Emergency detection Feature information Motion detection Sensor Network

저자

  • 김정묵 [ Jeongmuk Kim | 조선대학교 정보통신공학 ]
  • 임승우 [ Seungwoo Lim | 동강대학교 전기정보통신 ]
  • 권구락 [ Goorak Kwon | 조선대학교 정보통신공학 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 논문지 [THE JOURNAL OF KOREAN INSTITUTE OF NEXT GENERATION COMPUTING]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1975-681X
  • 수록기간
    2005~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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