Earticle

현재 위치 Home

Constraint Sequential Fault Diagnosis using An Inertial Velocity Differential Evolution Algorithm

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Security and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.10 (2015.10)바로가기
  • 페이지
    pp.187-200
  • 저자
    Xiaohong Qiu, Yuting Hu, Bo Li
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A255721

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The optimal test sequence design for fault diagnosis is a challenge NP-complete problem. An improved Differential Evolution algorithm with additional inertial weighting item (inertial velocity) is proposed to solve the Optimal Test sequence Problem (OTP) in complicated electronic system. The proposed algorithm called Inertial Velocity Differential Evolution (IVDE) is constructed based on an adaptive differential evolution algorithm. IVDE combined with a new individual fitness function optimizes the test sequence sets with the index of fault isolation rate satisfied in top-down to generate diagnostic decision tree to decrease the test cost and the number of tests used. The simulation results show that IVDE algorithm can cut down the test cost under the satisfied fault isolation rate requirement. Compared with the other algorithm such as PSO (particle swarm optimizer)and GA(genetic algorithm), IVDE can get better solution of the OTP.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Test Sequence Problem Formulation
 3. Improved Differential Evolution Algorithm to Solve OTP
  3.1. Differential Evolution (DE) Algorithm
  3.2 Improved DE with Additional Inertial Weighting Item
  3.3 Test Sequence Coder for IVDE to Solve OTP
  3.4 The Fitness Function of the IVDE to Solve OTP
  3.5 The Complexity of the IVDE to Solve OTP
  3.6 The IVDE Algorithm to solve OTP
 4. Numerical Experiment Results
  4.1 APOLLO Prelaunch Checkout Example[1]
  4.2 Anti-tank System [13]
  4.3 Super-heterodyne Receiver Complicated System
  4.4 IVDE Solution Compared with CLPSO, JADE and CoDE
 5. Conclusions
 Acknowledgments
 References

키워드

Differential evolution evolutionary computation fault isolation rate testability

저자

  • Xiaohong Qiu [ Software School, Jiangxi University of Science and Technology, Nanchang 330013, PRC ]
  • Yuting Hu [ Software School, Jiangxi University of Science and Technology, Nanchang 330013, PRC ]
  • Bo Li [ Software School, Jiangxi University of Science and Technology, Nanchang 330013, PRC ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Security and Its Applications
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9976
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Security and Its Applications Vol.9 No.10

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.