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Flood Inundation Prediction Model on Spatial Characteristics with Utilization of OLAP-based Multidimensional Cube Information

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.10 (2015.10)바로가기
  • 페이지
    pp.1-10
  • 저자
    Ji-Hoon Seo, Yoon-Ju Lee, Hye-Jin Jo, Jin-Tak Choi
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A255685

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The escalation of IBS (Intelligent Building System) by convergence technologies is currently in progress with the rapid growth of data communication technology and advanced modern construction system, and on this basis, new high-density urbanization is formed. The severe problem of the formation of high-density cities is leading to the phenomenon of spatial collapse by geographical deformation, global warming and destruction of the ecosystem by climate change. Notwithstanding the fact that high accuracies are shown in the past data in terms of information on precipitation, serious vulnerabilities are shown with respect to flood preparation on the subject of natural disasters by the anomaly climate, which tends to produce an exceedingly low level of accuracy, and consequently, adverse effects by which the loss of nations’ assets and human damage are caused came about. This thesis, to bring about improvement to the drawbacks addressed, suggests a design modeling of water level prediction in relation to regional flood by constructing an OLAP-based multidimensional cube with the use of historic regional precipitation and water level data. The historic precipitation and water level data by region design the prediction model of flood inundation by extracting the pattern of the water level information after topographical relations and intelligent buildings have been increased through the extraction of multidimensional table modeling and construct of the data warehouse for the analysis of the source data via pre-processing of documents.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
  2.1. Infrastructure Vulnerability in Relation to Climate Change
  2.2. Prediction System for Climate Change
 3. Proposed Method
  3.1. Preprocessing of Precipitation Observation Data
  3.2. Data Analysis Process
  3.3. Structuralization of the Data Warehouse for Data Prediction
  3.4. Design of Multidimensional Prediction Model
 4. Performance Evaluation
 5. Conclusion
 Acknowledgement
 References

키워드

Climate change multidimensional cube pattern algorithm

저자

  • Ji-Hoon Seo [ Incheon University, 119 Academy-ro, Yeonsu-gu, Incheon, Republic of Korea ]
  • Yoon-Ju Lee [ Incheon University, 119 Academy-ro, Yeonsu-gu, Incheon, Republic of Korea ]
  • Hye-Jin Jo [ Incheon University, 119 Academy-ro, Yeonsu-gu, Incheon, Republic of Korea ]
  • Jin-Tak Choi [ Incheon University, 119 Academy-ro, Yeonsu-gu, Incheon, Republic of Korea ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Software Engineering and Its Applications
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1738-9984
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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