A method of structure lane detection and departure based on inverse perspective mapping (IPM) and effective gradient points is proposed. Firstly, road image is transformed into plan view using inverse perspective transform to eliminate perspective effect. Secondly, “Sobel” operator and morphological image processing are used to detect edge and eliminate noise. According to the actual lane width, effective gradient points are extracted. Finally, lane is fitted using the least square method. Experimental results show that the method can detect both sides lane and analyze departure and lane detection rate is 97.5%. The method can provide reference for lane departure warning system.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Lane Inverse Perspective Transformation 3. Effective Gradient Points Extraction 4. Lane Detection and Departure Analysis 4.1 Lane Detection 4.2 Lane Departure Analysis 5. Experimental Results and Analysis 5.1 Lane Detection 5.2 Lane Departure Analysis 6. Conclusions Acknowledgements References
보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
간기
격월간
pISSN
2005-4254
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition Vol.8 No.9