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Research on Signal Analysis Method based Wavelet Analysis and Grey Theory

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.9 (2015.09)바로가기
  • 페이지
    pp.239-248
  • 저자
    Lijun Song, Hongxing Qu
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A254760

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In allusion to the shortcomings of the existing signal analysis method for high-frequency analysis, non-stationary signal analysis and so on, wavelet analysis and grey theory are introduced into the signal analysis, a new signal analysis method based wavelet analysis and grey theory is proposed in this paper. In this method, the wavelet packet is used to nonredundantly, lossless and orthogonally decompose different components of noise signals into different frequency bands with different scales, in order to realize the signal frequency band division with total energy conservation for obtaining the energy feature of each frequency band. Then these energy frequency bands are used to construct the feature vector. And the grey theory is used to analyze the correlation degree between the equipment states and system parameters in order to quickly and accurately determine the position of source. Finally, for a typical signal simulation and analysis, the effectiveness of the signal method is tested and verified.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Wavelet Analysis and Grey Theory
  2.1. Wavelet Analysis
  2.2. Grey Theory
 3. Signal Feature Extraction based on Wavelet Packet and Grey Theory
  3.1. The Idea of Signal Feature Extraction
  3.2. Extract l Feature Extraction of Fault Vibration Signal
 4. The Experiment Analysis of Fault Signal Feature Extraction
 5. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

Wavelet packet grey theory signal analysis decomposition feature vector

저자

  • Lijun Song [ Electronic Information and Control Engineering College, Xi’an University of Architecture and Technology, Xi’an 710055 P. R. China ]
  • Hongxing Qu [ Xi’an Flight Automatic Control Research Institute, Xi’an 710065 P. R. China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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