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Images Denoising and Enhancement Based on Dyadic Wavelet Domain Hidden Markov Models and Interpolation

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.9 (2015.09)바로가기
  • 페이지
    pp.181-188
  • 저자
    Zhenghong Huang, Li Xia
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A254754

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
For image denoising and enhancement, we combine dyadic wavelet transform and hidden Markov tree (HMT) model, and propose an image edge enhancement method based on dyadic wavelet domain hidden Markov models and interpolation algorithm. Making use of scale correlation between HMT model and binary wavelet coefficients, we establish different interpolation classification for different pixel distribution, realize enhanced image through transforming low resolution picture into high resolution picture, and simplify the complexity of computing at the same time. The simulation results show that compared with dyadic wavelet transform, both visual effects and quantitative analysis has significantly improved by wavelet domain HMT model method.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Dyadic Wavelet Transform and Denoising Image
 3. Hidden Markov Tree Model
 4. Interpolation Calculation
 5. Images Denoising and Enhancement based on Wavelet Domain HMT Models
 6. Experiment
 7. Conclusions
 Acknowledgements
 References

키워드

Dyadic wavelet transform Hidden Markov tree model Interpolation algorithm Image enhancement

저자

  • Zhenghong Huang [ Chongqing Key Laboratory of Electronic Commerce & Supply Chain System School of Computer Science and Technology, Chongqing Technology and Business University School of mathematics and statistics, Chongqing Technology and Business University, 19 Xuefu Avenue in Nan’an, Chongqing, 400067, China ]
  • Li Xia [ Chongqing Key Laboratory of Electronic Commerce & Supply Chain System School of Computer Science and Technology, Chongqing Technology and Business University School of mathematics and statistics, Chongqing Technology and Business University, 19 Xuefu Avenue in Nan’an, Chongqing, 400067, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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