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Research Motion Blurred Image Restoration Algorithms

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.9 (2015.09)바로가기
  • 페이지
    pp.31-44
  • 저자
    Qiong Li, Junhui Rao, Xiaofeng Yang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A254738

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Subject in the process of image acquisition and the relative games between the camera or camera image fuzzy, it seriously affected the further image feature extraction, target recognition and image analysis. In order to meet the needs of reality, get high quality image, we must be used image restoration techniques for fuzzy image restoration. Based on the detailed study on the basis of the theory of wavelet transform, we confirmed by experiments in motion blurred image of wavelet and decomposition level .The method to identify the fuzzy parameters, under the condition of without noise and with noise on the four classic image restoration algorithm, the simulation experiment using the peak signal-to-noise ratio, mean square error, average gray level gradient method and Laplace operator method of four kinds of image quality evaluation index to evaluate the healing effect and recovery result diagram and its quality evaluation. Through the scene shooting motion blurred image point spread function of parameter identification and image restoration, it demonstrates that the proposed point spread function’s parameters identification method is sound and effective.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Research
  2.1 The Research of Non-blind Image Restoration Method
  2.2 The Research of Blind Image Restoration Method
 3. The Proposed Scheme
  3.1 Wavelet Transform
  3.2 Cepstrum
  3.3 The Design of Point Expansion Function Identification Algorithm forParameters based on 2D-DWT and Cepstrum
  3.4 Algorithm Implementation
 4. Experimental Results and Analysis
  4.1 The Results of Noiseless Motion Blurred Image Restoration
  4.2 Noisy Motion Blurred Image Restoration Results
 5. Conclusions
 References

키워드

Motion Blurred Two-dimensional Discrete Wavelet Transform Cepstrum Image Restoration

저자

  • Qiong Li [ College of Electronics & Communication Engineering, YuLin Normal University, YuLin, Guangxi 537000, China ]
  • Junhui Rao [ College of Electronics & Communication Engineering, YuLin Normal University, YuLin, Guangxi 537000, China ]
  • Xiaofeng Yang [ College of Electronics & Communication Engineering, YuLin Normal University, YuLin, Guangxi 537000, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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