Earticle

현재 위치 Home

A New Method of Fingerprints’ Singular Points Detection

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Security and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.9 (2015.09)바로가기
  • 페이지
    pp.213-224
  • 저자
    Zhang Zhe, Liang Yuanyuan, Liu Xiangjiao
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A254117

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This paper proposes a new method of fingerprint singular points searching algorithm based on fingerprint orientation maps mainly. In these orientation maps, mathematical morphology theory and operations are used to search the fingerprint’s singular points in view of the phenomenon that the change of ridges’ direction at the points is the fastest in the whole fingerprint image and the directions of finger ridges which surround the points are symmetric with each other. For obtaining more accuracy result, before obtain the orientation maps, we use db3 wavelet technology to remove the most of fingerprint images’ noises in this paper. For the same reason, before the main mathematical morphology operations, we first obtain fingerprint images’ binary image models based on the db3-denoise image, and use these models to remove the disturb directions of the image background secondly. Experiments indicate this method is easy to understand, achieve and has a good robustness for the fingerprint’s translation and deformation.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Introduction of Algorithm Procedures
 3. The Theory of Db3 Wavelet
 4. Introduction of Mathematics Morphology
 5. The Theory of Searching Singular Points
 6. Step1: The Denoising Operation of Fingerprint Images
 7. Step2: The Obtaining of Fingerprint Orientation Map
 8. Step3: The Obtaining of Fingerprint Binary Models
 9. Step 4: Searching Singular Points
  9.1. Step1: Hit mathematical morphology operation
  9.2. Step2: Dilation Mathematical Morphology Operation
  9.3 Step3: Obtain the Singular Point
 10. The Experimental Results
 11. Conclusions
 References

키워드

Fingerprint Matching Algorithm Mathematical Morphology Fingerprint Singular Points’ Searching Method

저자

  • Zhang Zhe [ Software College, Nan Yang Normal University, Henan 473000, China ]
  • Liang Yuanyuan [ Software College, Nan Yang Normal University, Henan 473000, China ]
  • Liu Xiangjiao [ Software College, Nan Yang Normal University, Henan 473000, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Security and Its Applications
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9976
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Security and Its Applications Vol.9 No.9

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.