In this paper we study one prison identification method based on iris image recognition to meet the real-time identification requirements for prison management. The identification method for online real-time acquisition personnel iris image using pre-processing algorithm to improve the quality of image for subsequent feature extraction. Moreover, we use the coarse-to-fine approach to precisely extract the iris information. We combine the edge extraction method and the connected domain characteristics of multistage de-noising method to locate the inner and outer boundary. Finally we use image multiple features template matching method to recognize the iris information. The experimental results show that the proposed algorithm can correctly identify the iris image quickly. It can meet the requirements of the prison site management.
보안공학연구지원센터(IJSIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Security and Its Applications
간기
격월간
pISSN
1738-9976
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
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