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Research on Kruskal Crossover Genetic Algorithm for Multi-Objective Logistics Distribution Path Optimization

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.10 No.8 (2015.08)바로가기
  • 페이지
    pp.367-378
  • 저자
    Yan Zhang, Xing-yi Wu, Oh-kyoung Kwon
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A254044

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
To effectively optimize multi-objective logistics distribution path, the distance and distance related customer satisfaction factor are used as the objective function, a novel kruskal crossover genetic algorithm (KCGA) for multi-objective logistics distribution path optimization is proposed. To test the optimization results, the terminal distribution model and the virtual logistics system operating model are built. Experiment results show that, compared with basic genetic algorithm (GA), the run time of KCGA takes a slightly higher. But the average distribution distance and the best distribution distance are reduced by 6%-8%. Achieve the goal of multi-objective logistics distribution path optimization.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Multi-Objective Logistics Distribution Path Optimization
  2.1. Objective Function
  2.2. Kruskal Algorithm
  2.3. Terminal Distribution Model
  2.4. Kruskal Crossover Genetic Algorithm (KCGA)
 3. Experimental Results and Analysis
  3.1. Comparative Experiment of Using Basic GA and KCGA to Solve the Order Terminal Distribution Model, Which Makes the Distribution Distance as the Objective Function
  3.2. Experiment of Using Basic GA and KCGA to Solve the Order TerminalDistribution Model, which Makes the Distribution Distance and CustomerSatisfaction as the Objective Function
  3.3. Distribution Path Optimization Experiment Under Virtual Logistics System
 4. Conclusion
 Acknowledgments
 References

저자

  • Yan Zhang [ Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China, Graduate School of Logistics, INHA University, Incheon 402751, Korea ]
  • Xing-yi Wu [ Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China ]
  • Oh-kyoung Kwon [ Graduate School of Logistics, INHA University, Incheon 402751, Korea ] Corresponding - Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1975-0080
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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