In order to improve the efficiency of cloud computing task scheduling, we propose a cloud scheduling algorithm based on DAG task graph and game optimal. This method first constructed scheduling tasks of DAG task graph, and set the initial virtual machine for root and leaf nodes, then based on the optimization model of game, the effectiveness of difference between the task configuration after optimization judgment and the current task configuration until the effectiveness difference within a preset range, the experimental results show that the methods herein can achieve not only balancing scheduling between each virtual machine, but also has a faster rate scheduling.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Algorithm Design of this Article 2.1. DAG Graph and Cloud Computing Environments 2.2. Game Model of Task Scheduling 2.3. Detailed Design of Task Scheduling Algorithm 3. Experimental Results and Analysis 4. Conclusion Acknowledgements References
보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Grid and Distributed Computing
간기
격월간
pISSN
2005-4262
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Grid and Distributed Computing Vol.8 No.4