With the rapid development of the 3G network, traditional calculation methods are unable to adapt to the data scene that telecom users' Network access behavior's data scale increase rapidly dozens of TB. The cloud techniques such as Hadoop platform are introduced to solve the data storage problem. The appropriate data mining algorithms are designed from the perspective of practical application. This paper improves the traditional decision tree SPRINT algorithms, proposes a parallel computing program and successfully applies to the Hadoop platform.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Design and Implementation of Hadoop Platform 2.1. Basic Design Ideas. 2.2. System Structural Model. 3. Parallelized Layout of Sprint Algorithm 3.1. Main Features of Sprint Method. 3.2. Paralleling Strategy of the Algorithm. 4. Experiment Design and Discussion 4.1. Analysis of rationality. 4.2. Analysis of Effectiveness. 4.3. Analysis of accuracy. 5. Conclusion References
키워드
data mining3G networkparallel computingcloud computingHadoop platform
저자
Guo Weiwei [ Heilongjiang University of Technology, Jixi 158100, china, ]
Liu Feng [ Heilongjiang University of Technology, Jixi 158100, china, ]
보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Grid and Distributed Computing
간기
격월간
pISSN
2005-4262
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Grid and Distributed Computing Vol.8 No.4