Earticle

초록

영어

In this paper, we proposed the straight line determination method and the algorithm for 8 directions determination of straight line using the coordinate information and the property of trigonometric function. We conduct an experiment that is 8 hand gestures are carried out 100 times each, a total of 800 times. And the accuracy for the 8 derection determination algorithm is showed the diagonal direction to the left upper side shows the highest accuracy as 92%, and the direction to the left side, the diagonal direction to the right upper side and the diagonal direction to the right bottom side show the lowest accuracy as 82%. This method with coordinate information through image processing than the existing recognizer and the recognition through learning process is possible using a hand gesture recognition gesture.

한국어

본 논문에서는 직선을 판별하는 판별방법과 또한 직선으로 판정되는 경우 직선의 8가지 방향에 대한 판정 을 위하여 좌표정보와 삼각함수 성질을 이용하여 직선 8반향 알고리즘을 제안하였다. 본 실험은 각 동작 별로 100회씩 총 800회를 실험 하였으며, 본 논문에서 제안한 알고리즘을 통한 정확도는 왼쪽 위 로의 대각선 방향이 92%로 가장 높았으며 왼쪽 방향, 오른쪽 위로의 대각선 방향과 오른쪽 아래로의 대각선 방향이 모두 82%로 가장 낮은 인식률을 나타내었다. 이 방법은 기존 방법과는 다르게 학습과정 없이 이미지 처리를 통해 얻은 좌표 정보만으로 손 제스처 인식이 가능 하다는 것을 보여준다.

목차

Abstract
 요약
 1. INTRODUCTION
 2. RELATED WORKS
 3. HAND GESTURE RECOGNITION ALGORITHM USING COORDINATE INFORMATION
 4. EXPERIMENTAL RESULT
 5. CONCLUSIONS
 ACKNOWLEDGMENTS
 REFERENCES

키워드

저자

• BYAMBASUREN SODGEREL [ Dept. of Computer Engineering, Chungbuk National University ]
• Yong-Ki Kim [ 김용기 | Dept. of Computer Engineering, Chungbuk National University ]
• Mi-Hye Kim [ 김미혜 | Dept. of Computer Engineering, Chungbuk National University ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]

• 간기

  계간

• pISSN

  2713-6434

• eISSN

  2713-6442

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 569 DDC 620