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초록

영어

This study is a fundamental research to suggest a forecasting model for short-term railway passenger demand focusing on major lines (Gyeungbu, Honam, Jeonla, Janghang, Jungang) of Saemaeul rail and Mugunghwa rail. Also the author tried to verify the potential application of the proposed models. For this study, SARIMA model considering characteristics of seasonal trip is basically used, and daily mean forecasting models are independently constructed depending on weekday/weekend in order to consider characteristics of weekday/weekend trip and a legal holiday trip. Furthermore, intervention events having an impact on using the train such as introduction of new lines or EXPO are reflected in the model to increase reliability of the model. Finally, proposed models are confirmed to have high accuracy and reliability by verifying predictability of models. The proposed models of this research will be expected to utilize for establishing a plan for short-term operation of lines.

한국어

본 연구에서는 새마을ㆍ무궁화 열차의 주요 5개노선(경부선, 호남선, 전라선, 장항선, 중앙선)의 단기수송수요의 예측 모형 선정방안을 제시하고 유용성을 확인하기 위한 검증결과를 제시하였다. 분석을 위해 계절별 특성이 반영된 SARIMA 모형을 이용하였으며, 주중/주말 통행 특성 및 대체근무제 등과 같은 공휴일 특성을 반영하고자 각 노선별 주 중/주말 일평균 모형을 각각 구축하였다. 또한 모형의 신뢰도를 높이기 위해 EXPO 개최, 새로운 노선의 개통 등 노선 별 개입요소를 고려하여 수송수요의 예측모형에 반영하였으며 모형 예측력의 검증을 통해 정도 높은 모형을 구축하였 음을 확인하였다. 본 연구를 통해 개발된 모형은 열차 노선별 단기운행계획 수립을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것 으로 기대된다.

목차

요약
 ABSTRACT
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 연구방법 및 자료구축
  1. SARIMA(Seasonal ARIMA) 모형
  2. 개입 SARIMA모형
  3. 자료 구축
 Ⅲ. 단기 여객 수송수요 예측
  1. 데이터 정상성 및 계절성
  2. 모형식별 및 추정
  3. 모형검증 및 수요예측
  4. 최종 모형 선정
 Ⅳ. 모형 예측력 검증
 Ⅴ. 결론 및 향후연구
 REFERENCES

키워드

철도수송수요 SARIMA모형 개입 모형 시계열 모형 새마을 무궁화 Railway Demand SARIMA Model Intervention Model Time-series model Saemaeul Mugunwha

저자

• 노윤승 [ Noh, Yunseung | SOC자산관리센터 연구원(공학석사) ] 주저자
• 도명식 [ Do, Myungsik | 한밭대학교 도시공학과 교수 ] 공저자 및 교신저자

참고문헌

발행기관

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