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The Research and Application of a Big Data Storage Model

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.4 (2015.08)바로가기
  • 페이지
    pp.319-330
  • 저자
    Na Liu, Jianfei Zhou
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A252711

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In the big data environment, there are many new demands with data storage, the traditional data storage mode which based on relational database cannot meet these needs, many application systems tend to use NoSQL to solve the problem of big data storage. However, NoSQL gave up on the relationship between operation support, so that part of existing application system is difficult to use the simple way of transplantation. This thesis with reference to some typical existing big data storage scheme, we presents a big data compatible with relational storage model storage scheme, this scheme can not only meet the big data storage requirements, but also can support the most relational operation, so that the original system based on relational database can easily be ported to new storage schemes in.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Research
  2.1 Generalized Column Model: BigTable
  2.2 Key-Value Model: Amazon Dynamo
  2.3 Document Storage Model: MongoDB
 3. Proposed Scheme
  3.1 Sub-problemⅠResearch and Design: Unstructured Data Storage
  3.2 Sub-problemⅡResearch and Design: Mass Data Storage
  3.3 Sub-problemsⅢ Research and Design: Parallel Processing
  3.4 Applications of the Scheme
 4. Experimental Results and Analysis
 5. Conclusion
 References

키워드

Database Big Data Relational Data Storage Model Object-Oriented

저자

  • Na Liu [ School of Information Engineering, Chongqing Industry Polytechnic College ]
  • Jianfei Zhou [ AdmissionandEmploymentOffice, Chongqing Industry Polytechnic College ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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