Earticle

현재 위치 Home

Mining Frequent Spatio-Temporal Items in Trajectory Data

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.4 (2015.08)바로가기
  • 페이지
    pp.149-156
  • 저자
    Fengjiao Yin, Xu Li, Chunlong Yao, Lan Shen
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A252694

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The time aspect is not currently taken into account for finding a region of interesting (ROI) or a hot region, so that due to the time to visit frequently a place cannot be determined, it is difficult to discover the visiting regularity for a moving object. To this end, the spatio-temporal item (STI) and frequent spatio-temporal item (FSTI) integrated spatial and temporal attributes are defined. The FSTIs can represent a moving object often visits which area in what time, which can provide more useful information to improve the level of the location-based services(LBS). In order to find FSTIs, STIs are generated by using a density-based clustering algorithm to recognize the stay regions of objects, and then the STIs are mapped to 3D-grids integrated spatial and temporal dimensions. Finally, the extraction - merger strategy is used on the frequent grid cells to recombine the FSTIs. Experimental results on real dataset show that the approach proposed for mining FSTIs is effective.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. STIs Generation
  2.1. Definition of STI
  2.2. Generate STIs from Stay Regions
 3. STIs Mapping
  3.1. Set the 3D-grid Cells
  3.2. Map STIs to 3D-grids
 4. Extraction-merger Strategy
 5. Experiment
  5.1. Select Dataset
  5.2. Set the Parameters
  5.3. Result and Analysis
 6. Conclusion and Future Work
 References

키워드

Data Mining Trajectory Data Frequent spatio-temporal Items 3D-grids

저자

  • Fengjiao Yin [ School of Information Science and Engineering Dalian Polytechnic University No.1, Qinggongyuan, Ganjingzi District, Dalian 116034, P. R. China ]
  • Xu Li [ School of Information Science and Engineering Dalian Polytechnic University No.1, Qinggongyuan, Ganjingzi District, Dalian 116034, P. R. China ]
  • Chunlong Yao [ School of Information Science and Engineering Dalian Polytechnic University No.1, Qinggongyuan, Ganjingzi District, Dalian 116034, P. R. China ]
  • Lan Shen [ School of Information Science and Engineering Dalian Polytechnic University No.1, Qinggongyuan, Ganjingzi District, Dalian 116034, P. R. China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Database Theory and Application Vol.8 No.4

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.