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The Concept of Pattern based Data Sharing in Big Data Environments

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.4 (2015.08)바로가기
  • 페이지
    pp.11-18
  • 저자
    Muhammad Habib ur Rehman, Aisha Batool
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A252680

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The staggering growth in Internet of Things (IoT) technologies is the key driver for generation of massive raw data streams in big data environments. This huge collection of raw data streams in big data systems increases computational complexity and resource consumption in cloud-enabled data mining systems. In this paper, we are introducing the concept of pattern-based data sharing in big data environments. The proposed methodology enables local data processing near the data sources and transforms the raw data streams into actionable knowledge patterns. These knowledge patterns have dual utility of availability of local knowledge patterns for immediate actions as well as for participatory data sharing in big data environments. The proposed concept has the wide potential to be applied in numerous application areas.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
 3. Big Data Problem
  3.1 Big Data Complexity
 4. Pattern-based Data Sharing
 5. Advantages of Pattern-based Data Sharing in Big Data Environments
 6. Future Application Areas
 7. Conclusion
 References

키워드

big data edge computing cloud computing internet of things.

저자

  • Muhammad Habib ur Rehman [ Faculty of Computer Science and Information Technology, University of Malaya, Kuala Lumpur, Malaysia ]
  • Aisha Batool [ Department of Computing and Technology, Iqra University, Islamabad, Pakistan ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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