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초록

영어

Since we use internet every day, the internet privacy has become important. We need to find out what kinds of personal information is exposed to the internet and to eliminate the exposed information. However, it is not efficient to search the personal information using only fragmentary clues in web search engines because the ranking results are not relevant to the exposure degree of personal information. In this paper, we introduced a personal information retrieval system and proposed a process to remove private data from the web easily. We also compared our proposed method with previous methods by evaluating the search performance.

한국어

최근 개인정보 보호에 대한 관심이 높아지면서 웹 환경에 노출된 개인정보를 효율적으로 검색할 수 있는 시스템의 필요성이 증대되었다. 현재 웹 환경에 노출된 개인정보는 자신이 알고 있는 단편적인 단서를 이용한 검색을 통해 노출여부를 판단하고 있다. 그러나 이 방법은 검색결과의 우선순위가 개인정보의 노출도와 관계가 없어 효율적 이지 못하다. 본 논문에서는 사용자 입력을 근거로 웹 환경에 노출된 사용자의 개인정보를 효율적으로 검색하고 삭제 할 수 있도록 지원하는 프로세스를 제안한다. 또한 기존 검색 방법과의 비교를 통하여 검색성능의 향상 정도를 평가 한다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 관련연구
 Ⅲ. 개인정보 검색기법
  1. 검색 프로세스
  2. 랭킹 기법
 Ⅳ. 시스템 구현
 Ⅴ. 성능 평가
  1. 성능평가 기준
  2. 성능평가 결과
 Ⅵ. 결론
 References

키워드

저자

• 서영덕 [ Young-Duk Seo | 준회원, 한성대학교 컴퓨터공학과 ]
• 장재영 [ Jae-Young Chang | 정회원, 한성대학교 컴퓨터공학과 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380