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레거시 소프트웨어 시스템을 위한 문맥 독립적 행위 기반 실시간 오작동 탐지 기법
Runtime Fault Detection Method based on Context Insensitive Behavioral Model for Legacy Software Systems

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제15권 제4호 (2015.08)바로가기
  • 페이지
    pp.9-18
  • 저자
    김순태
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A252577

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In recent years, the number of applications embedded in the various devices such as a smart phone is getting larger. Due to the frequent changes of states in the execution environment, various malfunctions may occur. In order to handle the issue, this paper suggests an approach to detecting method-level failures in the legacy software systems. We can determine if the software executes the abnormal behavior based on the behavior model. However, when we apply the context-sensitive behavior model to the method-level, several problems happen such as false alarms and monitoring overhead. To tackle those issues, we propose CIBFD (Context-Insensitive Behavior Model-based Failure Detection) method. Through the case studies, we compare CIBFD method with the existing method. In addition, we analyze the effectiveness of the method for each application domains.
한국어
최근에는 스마트폰과 같이 임베디드 형태로 다양한 장소에서 서비스를 제공하는 어플리케이션의 수가 늘어 나는 추세이다. 기존의 고정된 장소에서의 실행 환경보다 서비스 실행 중 상태가 동적으로 변할 수 있다는 점 으로 인 해 실행 중 오작동이 발생할 수 있다. 이 문제를 다루기 위하여 본 연구에서는 레거시 소프트웨어 시스템을 대 상으로 메서드 수준의 오작동 탐지 기능의 구축기법을 제안한다. 기존의 문맥 의존적 행위 모델 기반으로 비정상 행 위를 탐 지하는 방식 메서드 수준의 탐지에 적용 시 거짓 양성의 발생 비율 증가, 모니터링 오버헤드 증가 등의 문제가 발생 가능하다. 이를 향상하기 위해 본 연구에서는 문맥 독립적 행위 모델 기반 오작동 탐지(Context-Insensitive Behavior Model-based Failure Detection, CIBFD) 기법을 제안한다. 사례 연구를 통해 기존 연구 대비 탐지 결과를 비교 분석하 고, 어플리케이션 도메인 별 기법의 효용성을 분석한다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 관련 연구
  1. 명세기반 오작동 탐지 기법
  2. 히스토리 기반 오작동 탐지 기법
 Ⅲ. 문맥 독립적 행위 모델 기반오작동 탐지 기법
  1. 접근 방법 개요
  2. 문맥 독립적 행위 모델 추출
  3. 각 기능의 특화 행위 모델 추출
  4. 순차적 행위 패턴 선정 및 분석기 구현
 Ⅳ. 사례 연구
  1. 기존 연구 대비 오작동 탐지 결과 비교 분석
  2. 행위 모델 상태 복잡도의 해결 가능 수준 분석
 Ⅴ. 결론 및 향후 연구
 References

키워드

Legacy Software System Fault Detection self-adaptive software

저자

  • 김순태 [ Suntae Kim | 정회원, 전북대학교 소프트웨어공학과 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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