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Visual Target Tracking Algorithm via Multi-scale Block and Sparse Representation

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.8 (2015.08)바로가기
  • 페이지
    pp.333-344
  • 저자
    Ming Li, Cui-Cui Kong, Fu-Zhong Nian, Lei Wang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A252570

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원문정보

초록

영어
In this paper, we propose a novel algorithm to deal with the problem of visual tracking in some challenging situations, which is based on sparse representation and multi-scale block. To build target templates, we select distinguishable features between the target and background in each frame of video sequences, dictionary is built by the multi-scale block of target templates. Then, particle filter generates filter distribution in the next frame, the moving target is framed by affine transformation. To describe the current state of the target, we calculate posterior probability for each particle. Finally, the templates are updated online. The experimental results show that the proposed algorithm is superior in accuracy than the classical tracking algorithm, and it has better robustness against to the target posture changes, partial occlusion and illumination variations.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Overview of Tracking Models
  2.1 Sparse Representation Model
  2.2 Object Observation Model
  2.3 Object Motion Model
  2.4 Particle Filter
 3. Our Visual Target Tracking Algorithm
  3.1 The Structure of the Multi-scale Block Dictionary
  3.2 The Update of Template and Dictionary
  3.3 The Proposed Algorithm
 4. Experimental Results and Analysis
  4.1 Qualitative Analysis
  4.2 Quantitative Analysis
 5. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

sparse representation multi-scale block template update visual tracking

저자

  • Ming Li [ School of Computer and Communication, Lanzhou University of Technology, Lanzhou, 730050, (China) ]
  • Cui-Cui Kong [ School of Computer and Communication, Lanzhou University of Technology, Lanzhou, 730050, (China) ]
  • Fu-Zhong Nian [ School of Computer and Communication, Lanzhou University of Technology, Lanzhou, 730050, (China) ]
  • Lei Wang [ School of Computer and Communication, Lanzhou University of Technology, Lanzhou, 730050, (China) ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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