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Performance Evaluation of Image Enhancement Techniques

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.8 (2015.08)바로가기
  • 페이지
    pp.251-262
  • 저자
    Shruti Puniani, Sankalap Arora
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A252563

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Color Image enhancement is a process in which the perceptual information of an image is improved to obtain more information and details contained in the image. It improves the subjective quality of an image by working with original data. This paper focuses on evaluating the performance of various image enhancement techniques. These techniques are either based on histogram modification or are based on fuzzy logic. The techniques are compared using two quantitative measures namely; Contrast Improvement index (CII) and Tenengrad measure. The results have shown that Lab and edge preservation based fuzzy image enhancement (LEFM) yields the best results.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
 3. Theoretical Analysis
  3.1 . Histogram Equalization (HE)
  3.2 . Adaptive Histogram Equalization (AHE)
  3.3 . Image Enhancement based on Fuzzy –logic
  3.4. Lab and Edge Preservation based Fuzzy Image Enhancement (LEFM)
 4. Evaluation Metrics
  4.1 Contrast Improvement Index (CII)
  4.2 Tenengrad Measure
 5. Experiments
  5.1. Experimental Setup
  5.2. Results and Discussion
 6. Conclusion
 References

키워드

Color image fuzzy logic Lab color space Histogram equalization edge preserving smoothing

저자

  • Shruti Puniani [ Research Scholar, Dept. of Computer Science, DAV University, Jalandhar, Punjab, INDIA ]
  • Sankalap Arora [ Assistant Professor, Dept. of Computer Science, DAV University, Jalandhar, Punjab, INDIA ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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