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Matching Reconstruction Algorithms Performance Comparison based on Compressed Sensing in GPR Imaging
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
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- 통권
- Vol.8 No.8 (2015.08)바로가기
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- 페이지
- pp.107-116
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A252548
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Compressed sensing (CS) provides a new solution for the problems of requiring large amount of measurements data and long data acquisition time in radar application, and both issues also exist in ground penetrating radar (GPR). Aiming at this problem, we adopt impulse radar with CS framework, and transform the GPR imaging into sparse constraint optimization problem performed on time-domain sub-sampling in this paper. Specifically, it focuses on the impulse GPR imaging method based on CS under double underground targets condition containing noise and abundant clutter. Furthermore, the performance of matching reconstruction algorithms under the different signal to noise ratios (SNR), measurement dimensions and sparseness values is also presented. The experimental results show that CS algorithms based on matching reconstruction can obviously reduce measurement data, improve the image quality and make a better anti-noise performance. When SNR of measurement data is 1dB, the probability of accurate imaging can still reach 95%. So we may reasonably conclude that the regularized orthogonal matching pursuit algorithm has a better performance than the other matching algorithms.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Ground Penetrating Radar Imaging Algorithm based on CS
2.1. Simulation Scene Settings
2.2. CS Algorithms
3. Imaging Results and Discussions
3.1. Imaging Results
3.2. Effect of Sparseness
3.3. Effect of Measurement Matrix Dimension
3.4. Effect of Noises
4. Conclusion
Acknowledgements
References
키워드
Compressed sensing Ground penetrating radar imaging Reconstruction algorithm Matching algorithms저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4254
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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