Earticle

현재 위치 Home

학생들의 관계성 파악을 위한 빅-데이터 분석에 관한 연구
A study of Big-data analysis for relationship between students

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국융합보안학회 바로가기
  • 간행물
    융합보안논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제15권 제4호 (2015.06)바로가기
  • 페이지
    pp.119-125
  • 저자
    황득영, 김진묵
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A252203

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,000원

원문정보

초록

영어
Recent, cyber violence is increasing in a school and the severity of the problems encountered day by day. In particular, the severity of the cyber force using the smart phone is recognized as a very high and great problems socially. Cyberbullying have long damage degree and a wide range time duration against of existed physical cyber violence. Then student's affects is very seriously. Therefore, we analyzes the relationship and languages in the classroom for students to use to identify signs of cyber violence that may occur between friends in the class. And we support this information to identified parent, classroom teachers and school sheriff for prevent cyberbullying accidents in the school. For this research, we will design and implement a messenger in the cyber classroom. It have many components that are Big-data vocabulary, analyzer, and communication interface. Our proposed messenger can analyze lingual sign and friendship between students using Big-data analysis method such as text mining. It can analysis relationship by per-student, per-classroom.
한국어
최근 학교 사이버 폭력 문제가 심각하게 발생하여 문제의 심각성이 날로 급증하고 있다. 그 중에서도 스마트폰을 이 용한 사이버 폭력의 심각성이 매우 높아서 사회적으로 큰 문제로 인식되고 있다. 언어적인 사이버폭력은 물리적인 폭력 보다 영향 범위가 넓고 지속 시간이 길어서 학생들과 같이 미숙한 존재에게는 그 피해정도가 매우 심각하다. 그러므로 본 논문에서는 학생들이 사용하는 언어와 학급에서의 관계성을 분석해서 학급 내의 친구들 사이에서 발생할 수 있는 사이버폭력의 징후를 사전에 파악한다. 그리고 파악된 사이버폭력의 위험성에 대해서 학부모나 학급 교사, 학교 안전 지킴이 등에게 미리 알려주어 사이버폭력 사고를 미연에 방지할 수 있도록 하고자 한다. 이를 위해서 학생들이 사이버 학급에서 사용하는 메신저를 설계 및 구현하고자 한다. 구현한 메신저에서 학생들이 사용한 어휘들을 빅-데이터 분석 기법 중에 하나인 텍스트 마이닝을 사용해 금지어 사전을 작성하고, 학생별, 학급별 금지어 사용빈도와 친구관계를 분석할 수 있다.

목차

요약
 ABSTRACT
 1. 서론
 2. 관련 연구
  2.1 사이버폭력의 심각성 분석
 3. 제안시스템
  3.1 제안시스템 구조
  3.2 관계성 분석을 위한 자료구조
  3.3 언어 지수 분석을 위한 자료구조
  3.4 어휘 사전
 4. 실험 및 분석
  4.1 친밀도 분석 실험
 5. 결론
 ACKNOWLEDGMENTS
 참고문헌

키워드

Cyberbullying School messenger Big-data analysis Data mining Lingual security service

저자

  • 황득영 [ Deuk-Young Hwang | 강원대학교 삼척캠퍼스, 컴퓨터공학과 ]
  • 김진묵 [ Jin-Mook Kim | 선문대학교, IT교육학부 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국융합보안학회 [Korea Information Assurance Society]
  • 설립연도
    2001
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    본 학회는 사이버테러 및 정보전에 관한 학문연구ㆍ기술 개발ㆍ기반 구축을 도모하고 국내ㆍ외 관계기관과 학술교류와 정보교환을 통하여 회원 상호간의 전문지식을 배양하고, 궁극적으로는 국가 중요 정보기반구조를 보호함을 그 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    융합보안논문지 [Jouranl of Information and Security]
  • 간기
    연5회
  • pISSN
    1598-7329
  • 수록기간
    2001~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 005 DDC 005

이 권호 내 다른 논문 / 융합보안논문지 제15권 제4호

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장