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Study on the Prediction of Real estate Price Index based on HHGA-RBF Neural Network Algorithm
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- 통권
- Vol.8 No.7 (2015.07)바로가기
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- 페이지
- pp.109-118
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A251598
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- The traditional error of the back-propagation algorithm multilayer feed-forward network (BP neural network), there are the flaws of a slow convergence of forecast, getting local minimum solutions easily, and forecast accuracy rate is not high. This paper proposes a new approach which is the combination of hierarchical genetic algorithm and least squares method to optimize the RBF neural network such that we can predict the real estate price of the Real estate Price Index. And which overcomes the shortcomings of traditional Fourier analysis, has good localized characteristics in the time domain and frequency domain, and has important value. In signal processing, image processing, voice analysis and other fields. The hierarchical genetic algorithm is usually used to optimize the topology of the RBF neural network, the radial basis function center and width. Alternatively, the least squares method could play an important role in deciding the weights of the output layer. The experimental result shows that the feasibility of RBF neural network which could be optimized by the hybrid hierarchical genetic algorithm to predict real estate closing price, and the superiority of this approach in the aspect of prediction accuracy verified in comparing with the other two methods.
목차
Abstract
1. Introduction
2. RBF Neural Network
3. The Prediction Model of RBF Neutral Network Optimized by HHGA
4. Genetic Manipulation
5. Experiments and Analysis
6. Experimental Process
7. Conclusion
References
키워드
Real estate Price Index prediction RBF neural network hierarchical genetic algorithm least squares method저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4246
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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