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Application of Spectrum Data Management Based on Bayesian Network
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- 발행기관
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- 간행물
- International Journal of u- and e- Service, Science and Technology 바로가기
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- 통권
- Vol.8 No.7 (2015.07)바로가기
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- 페이지
- pp.13-24
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A251589
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- In the spectral data management, under different regions and different time, spectral data is very big, resulting in the spectrum management would be difficult, this article based on Bayesian network of depth neural networks, aiming at the characteristics of spectrum management, studying the spectrum historical data, and according to the results to forecast spectrum occupancy, in order to achieve the spectrum management, the experimental results compared the spectrum of predictions and reality, and verified the effectiveness of the algorithm.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Works
2.1. The Research Status of Cognitive Radio
2.2. The Research Status of Bayesian Network
3. Proposed Scheme
3.1. Data Forecasting Based on Bayesian Network
3.2. Spectrum Management Based on Bayesian Network
4. Experiment Results and Analysis
5. Conclusion
References
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4246
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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