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Research on Adaptive Prediction Algorithm

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.7 (2015.07)바로가기
  • 페이지
    pp.1-12
  • 저자
    Xiaoxuan Ma, Ya Deng
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A251588

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The paper aims to solve the problem that the nonlinear model of control system being hard to fetch parsing and impossible to be completely accurately described by mathematical model, and thus adopting adaptive predictive control algorithm for its capability of on-line identifying the variation characteristics of uncertain parameters. At the beginning, we analyze the advantages and disadvantages of many kinds of adaptive control method. Then the characteristics of cascade control system are put forward. According to the principle, we study adaptation prediction open-loop control by simulation. Later, taken interference’s effect on main variable into account, we design adaptive prediction closed loop scheme to improve the system’s adaptive capacity at the time the load changing, and then identify a cascade control program whose inner loop is PID controller and outer loop is self-adaptation predictive controller. At last, we analyze the simulation results and make a conclusion that closed loop self-adaptation predictive control improves stability and dynamic property when the system is under interference.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Adaptive Algorithms
 3. Cascade Control System
  3.1 The Conceptual Framework of Cascade Control System
  3.2 Principle of Cascade Control System
  3.3 Characteristics of Cascade Control System
  3.4 The Design of Main Controller and Sub-controller in Cascade Control
 4. Simulation Study on Self-adaptation Prediction Algorithm
  4.1 The Mathematic Model of Non-linear Object's Characteristics
  4.2 Open-loop Control Of Self-Adaptation Prediction Algorithmic
  4.3 The Closed Control of Self-adaptation Prediction Algorithmic
 5. Conclusion
 Acknowledgement
 References

키워드

Self-adaptation control Cascade Control Prediction Control

저자

  • Xiaoxuan Ma [ School of Electrical and Information Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China ]
  • Ya Deng [ School of Electrical and Information Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4246
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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