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A Novel Feature Detection Algorithm Based on Improved 2DPCA- SIFT

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.6 (2015.06)바로가기
  • 페이지
    pp.299-304
  • 저자
    AiliWang, Yangyang Zhao, Jiaying Zhao, Yuji Iwahori, Xinyuan Wang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A251582

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원문정보

초록

영어
Stable local feature and representation is a fundamental component of many image registration, 3D reconstruction and object recognition algorithms. SIFT is a good descriptor that encodes the salient aspects of the image gradient in the feature point’s neighborhood. This paper improved SIFT- based local image descriptor and proposed a SIFT feature matching algorithm based on improved 2DPCA which can eliminate both rows and columns of relevance. Experimental results show that improved 2DPCA-SIFT algorithm is relatively stable, accurate and fast.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Traditional SIFT Feature Matching Algorithm
  2.1. Establishment of Scale-Space
  2.2. Computation the Feature Direction of Key Points
  2.3. SIFT Feature Descriptor Vectors
  2.4. Improved 2DPCA-SIFT Feature Matching Algorithm
 3. Experimental Results and Analysis
 4. Summary
 References

키워드

three-dimensional reconstruction two-dimensional principal component analysis SIFT feature matching

저자

  • AiliWang [ Higher Education Key Lab for Measuring & Control Technology and Instrumentations of Heilongjiang, Harbin, China ]
  • Yangyang Zhao [ Higher Education Key Lab for Measuring & Control Technology and Instrumentations of Heilongjiang, Harbin, China ]
  • Jiaying Zhao [ Higher Education Key Lab for Measuring & Control Technology and Instrumentations of Heilongjiang, Harbin, China ]
  • Yuji Iwahori [ Dept. of Computer Science, Chubu University, Japan ]
  • Xinyuan Wang [ Higher Education Key Lab for Measuring & Control Technology and Instrumentations of Heilongjiang, Harbin, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4246
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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