The chaotic dynamic characteristic of arrhythmia is analyzed and the control and anticontrol of chaos in arrhythmia are presented in this paper. First, the cardiac chaotic dynamics can be established based on the clinical data between heart RR signals using statistical modeling approach. Then, this paper utilizes the advantages of approximation accuracy of artificial neural network to simulate cardiac output between the RR signals. Finally, based on the impulsive differential theory, we put forward a novel chaotic control and anticontrol algorithm to deal with cardiac dynamics model between RR output signals to eliminate cardiac arrhythmias.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Chaotic Control and Anticontrol Strategy for Arrhythmia 3. Back Propagation Neural Network Modeling Process 4. Impulsive Differential Control Method 5. Anticontrol of Chaos for Arrhythmia 6. Conclusions Acknowledgements References
키워드
Chaotic controlAnti-control of chaosArrhythmiaBP neural networksImpulsive differentiation
저자
Lihua Miao [ Department of Mathematics & Physics, Shenyang Medical College ]
보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
간기
격월간
pISSN
2005-4246
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of u- and e- Service, Science and Technology Vol.8 No.6