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One Hybrid Feature Set Filtering Localization Approach for Iris Recognition

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.7 (2015.07)바로가기
  • 페이지
    pp.243-254
  • 저자
    Lv Hanfei, Jiang Congfeng
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A251543

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In this paper we propose one hybrid feature set filtering localization approach (HFSFLA) for iris recognition. Our HFSFLA method is different from the traditional iris localization method. Firstly we combine the advantages of both linear filtering method and non-linear filtering method, which can not only remove the noise and unwanted area but also keep the useful edge information of the iris image. Secondly, we propose feature set filtering localization to locate the iris precisely. Finally, we adopt one template matching method based on hamming distance deviation to recognize the iris information. Comparison experiments between the traditional localization method and the proposed HFSFLA are conducted on three iris databases. The experimental results show that the equal error rate and the correct recognition rate of the HFSFLA are better than those of the traditional localization method consistently in all iris data sets. And HFSFLA has high correct localization rate in the all three iris databases. It is a robust and rapid localization method.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Iris Pre-Processing
 3. Iris Localization
  3.1. Iris Inner Edge Localization
  3.2. Iris Outer Edge Localization
 4. Iris Template Matching Method
 5. Experiments
  5.1. Experiment Environment introduction
  5.2. Localization Ratio Contrast
  5.3. Recognition Ratio Contrast
  5.4. Comparison with Other Iris Localization Methods
 6. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

Hybrid Feature Set Filtering Iris Localization Iris Recognition Template Matching

저자

  • Lv Hanfei [ Department of Information Technology and Management Zhejiang Police Vocational Academy Hangzhou, Zhejiang Province, China ]
  • Jiang Congfeng [ School of Computer Science and Technology Hangzhou Dianzi University Hangzhou, Zhejiang Province, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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