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An Improved Spatially Selective Noise Filtration for Real-time Denoising of Acoustic Emission Signal

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.7 (2015.07)바로가기
  • 페이지
    pp.179-188
  • 저자
    Jian Wang, Guangming Li, Peng Sun, Ruijuan Jiang, Yiyan Chen
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A251537

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원문정보

초록

영어
The denoising of acoustic emission (AE) signal plays an important role in structural health monitoring. This paper proposes the improved spatially selective noise filtration (SSNF) which can eliminate the Gaussian white noise well. Firstly, through the comparison of different vanishing moments, “db5” is chose as the mother wavelet. And the Mallat algorithm is used in the composition and reconstruction of signal processing. Secondly, according to the signal noise ratio of wavelet reconstructed coefficients of AE signal, two coefficients are chosen to the next step. Lastly, the denoising algorithm uses the high degree of correlation between coefficients to realize the improved SSNF. Compared with the SSNF, the improved SSNF can avoid “glitches” and realize real-time denoising. And according to the simulation results, the improved SSNF can realize real-time denoising of AE signal.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Acoustic Emission
 3. Wavelet Transform
  3.1. Mallat Algorithm
  3.2. Vanishing Moments of Wavelet
 4. Improved Spatially Selective Noise Filtration
  4.1. Basical Spatially Selective Noise Filtration
  4.2. Improved Spatially Selective Noise Filtration
 5. Simulation Results and Analyses
 6. Conclusions
 Acknowledgements
 References

키워드

acoustic emission real-time denoising Mallat algorithm

저자

  • Jian Wang [ School of Mechanical, Electrical and Information Engineering, Shandong University, Weihai, Weihai, 264209, China ]
  • Guangming Li [ School of Mechanical, Electrical and Information Engineering, Shandong University, Weihai, Weihai, 264209, China ]
  • Peng Sun [ School of Mechanical, Electrical and Information Engineering, Shandong University, Weihai, Weihai, 264209, China ]
  • Ruijuan Jiang [ Shenzhen Municipal Design & Research Institute Co., Ltd., Shenzhen, 518029, China ]
  • Yiyan Chen [ Shenzhen Municipal Design & Research Institute Co., Ltd., Shenzhen, 518029, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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