Earticle

현재 위치 Home

A Hybrid Defogging Technique based on Anisotropic Diffusion and IDCP using Guided Filter

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.7 (2015.07)바로가기
  • 페이지
    pp.123-140
  • 저자
    Pranjal Garg, Shailender Gupta, Bharat Bhushan, Prem Chand Vashist
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A251532

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In poor weather condition, fog removal from an image is an unavoidable problem. Various methods have been proposed in literature for de-hazing of image based on Dark Channel Prior (DCP) such as Improved Dark Channel Prior (IDCP), Anisotropic Diffusion and IDCP method using Guided Filter. This paper provides a hybrid strategy based on IDCP using Guided Filter and Anisotropic Diffusion method. The former strategy is used for estimating and refining transmission map while the later is used to estimate and refine airlight. In addition, this paper compares the above mentioned techniques using several performance metrics such as Normalized Color difference (NCD), Color Naturalness Index (CNI) and number of saturated pixel. The results shows that the visual quality of our hybrid approach is much better as well as the performance metrics mentioned above optimizes to a great extent.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Literature Survey
  2.1. Dark Channel Prior (DCP):
  2.2. Improved Dark Channel Prior (IDCP)
  2.3. IDCP using Guided Filter
  2.4. Anisotropic Diffusion
 3. Proposed Hybrid Approach
  3.1 Airlight Estimation:
  3.2 Airlight Map Refinement:
  3.3 Transmission Map Estimation:
  3.4 Transmission Map Refinement:
  3.5 Image Restoration:
 4. Simulation Setup Parameters
 5. Experimental Results
  5.1. Impact on Color Naturalness Index (CNI)
  5.2. Impact on Normalized Color Difference (NCD)
  5.3. Impact on Percentage of No of Saturated Pixels
 6. Conclusion
 References

키워드

Dark channel Atmospheric light Transmission map

저자

  • Pranjal Garg [ YMCA University of Science and Technology, Faridabad-121006, Haryana, India ]
  • Shailender Gupta [ YMCA University of Science and Technology, Faridabad-121006, Haryana, India ]
  • Bharat Bhushan [ YMCA University of Science and Technology, Faridabad-121006, Haryana, India ]
  • Prem Chand Vashist [ ABESEngineering College, Ghaziabad, U.P, India ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition Vol.8 No.7

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.