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An Iris Localization Algorithm based on Geometric Features of the Circle

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.7 (2015.07)바로가기
  • 페이지
    pp.1-8
  • 저자
    Ming Fei Wang, RuiYun Xie, BenZhai Hai
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A251521

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
An iris localization algorithm with the fast speed is proposed based on geometric features of the circle combing coarse localization with fine localization to avoid the problem of the slow speed of the classical iris localization algorithm. First, the row and column scanning method is employed to find four strings in the pupil. Four couples of tangency points are located by using the perpendicular bisector of strings and the threshold of the pupil boundary. The mean value of the coordinate parameters of the tangency points is regarded as the parameters for inner edge rough localization parameters. Then the calculus method is used for precise localization of the inner edge. The priori knowledge of the close distance between inner and outer edge centers of the circle is used to narrow the search range of the calculus method localizing outside edge, to significantly improving the speed of iris localization. The experimental results show that the proposed algorithm can improve the speed of iris localization with the high localizing accuracy.

목차

Abstract
 1. Introduction
  1.1 The Calculus Method
  1.2 Hough Transform Method
  1.3 The Method based on Geometric Features
 2. The Rough Localization of the Iris Inner Edge
 3. Accurate Localization of the Iris Edge
  3.1 Accurate Localization of the Inner Edge
  3.2 Accurate Localization of the Outer Edge
 4. The Results and Analysis of the Experiments
 5. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

iris location geometric feature of the circle calculus method Hough transform

저자

  • Ming Fei Wang [ Computer Science and Technology Department, Henan Mechanical and Electrical Engineering College, Henan Xinxiang 453000, China ]
  • RuiYun Xie [ Computer Science and Technology Department, Henan Mechanical and Electrical Engineering College, Henan Xinxiang 453000, China ]
  • BenZhai Hai [ Information Engineering College, Wuhan University Of Technology, Hubei Wuhan 430070, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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