Rima Deb, Dipali Sengupta, Rupasree Das, Subhankar Mahajan, Sanjoy Mitra
언어
영어(ENG)
URL
https://www.earticle.net/Article/A251511
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원문정보
초록
영어
This article introduces a new adaptive local image enhancement method and a graphical user. The algorithm for image enhancement will correct contrast for some certain areas of an image which is based on edges contained in the image and some statistical properties; variance of the whole image and mean value of an image block. A contrast correction gain is chosen for each image tile based on statistical properties. The algorithm improves the visual quality of an image and also restricts noise amplification. The algorithm is tested with grayscale images and results are compared with histogram equalization and adaptive histogram equalization techniques by image quality metrics parameters.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Working Principle 3. Algorithm 4. Graphical User Interface 5. Image Quality Measurement Parameters 6. Simulation Result 7. Conclusion References
키워드
Image EnhancementSNRPSNRAMBERMSERegion of InterestGUIDE
저자
Rima Deb [ Tripiura Institute of Technology ]
Dipali Sengupta [ Tripiura Institute of Technology ]
보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
간기
격월간
pISSN
2005-4254
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition Vol.8 No.6