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Vegetation Monitoring in Shendong Mining Area by Remote Sensing

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.6 (2015.06)바로가기
  • 페이지
    pp.135-144
  • 저자
    Ying Liu, Hui Yue
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A251502

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Using 2000-2011 MODIS and 1998-2008 SPOT-4/5 satellites NDVI data, with maximum value composites (MVCs) method and linear regression analysis, the dynamic vegetation monitoring change in 1999-2011 of the vegetation coverage in Shendong coal mining area was analyzed. It is revealed that the NDVI in Shendong increases integrally, and the land vegetation coverage in most of the mining area is improved. The vegetation coverage overall showed an upward trend in using simple linear regression analysis, NDVI from MODIS and SPOT data was analyzed both inter-annual and intra-annual change. The spatial pattern of using NDVI calculated that the increase rate of NDVI average of SPOT and MODIS was 9.90%/10a. Temperature, air pressure, rainfall, solar radiation and other meteorological indicators have similar phenological seasonal variations with vegetation coverage. Moreover, NDVI has an obvious correlation with meteorological factors, such as temperature, rainfall, air pressure.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Study Area and Data
 3. Methods and Results
  3.1 Methods
  3.2 Results
 4. Conclusions
 Acknowledgements
 References

키워드

Vegetation Monitoring NDVI Shendong mining area environment remote sensing

저자

  • Ying Liu [ College of Geomatics, Xi’an University of Science and Technology, Xi’an 710054, Shaanxi, China ]
  • Hui Yue [ College of Geomatics, Xi’an University of Science and Technology, Xi’an 710054, Shaanxi, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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