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A Dynamic Gesture Trajectory Recognition Based on Key Frame Extraction and HMM

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.6 (2015.06)바로가기
  • 페이지
    pp.91-106
  • 저자
    Zhang Qiu-yu, Lv Lu, Zhang Mo-yi, Duan Hong-xiang, Lu Jun-chi
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A251498

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원문정보

초록

영어
Aiming at changing high computational complexity, underdeveloped real time, low recognition rate of dynamic gesture recognition algorithms, this paper present a real-time dynamic gesture trajectory recognition method based on key frame extraction and HMM. Key frames are selected without keeping track of all the details of one dynamic gesture, which is based on difference degree between frames. The trajectory data stream, sorted by the time-warping algorithm, is used to construct the Hidden Markov Method model of dynamic gesture. Finally, optimal transition probabilities are employed to implement dynamic gesture recognition. The result of this experiment implies that this method has high robustness and real time. The average recognition rate of dynamic gesture (0~9) is up to 87.67%, and average time efficiency is 0.46s.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
 3. Dynamic Gesture Trajectory Recognition Based on Key Frame Extraction and HMM
  3.1. Dynamic Gesture Trajectory Recognition Process
  3.2. Key Frame Extraction Method Based on Inter-frame Different Degrees
  3.3. Gestures Area Segmentation
  3.4. Trajectory Feature Extraction
  3.5. Gesture Recognition
 4. Experiment Results and Analysis
  4.1. Recognition Effect Comparison of YCbCr and HSV
  4.2. Mixed Sample Recognition Rate
  4.3. Compared with the Existing Methods
 5. Conclusion
 Acknowledgments
 References

키워드

Dynamic gesture recognition Hand gesture trajectory Key frame HMM Inter-frame difference degree

저자

  • Zhang Qiu-yu [ School of Computer and Communication, Lanzhou University of Technology, Lanzhou, 730050, P. R. China ]
  • Lv Lu [ School of Computer and Communication, Lanzhou University of Technology, Lanzhou, 730050, P. R. China ]
  • Zhang Mo-yi [ School of Computer and Communication, Lanzhou University of Technology, Lanzhou, 730050, P. R. China ]
  • Duan Hong-xiang [ School of Computer and Communication, Lanzhou University of Technology, Lanzhou, 730050, P. R. China ]
  • Lu Jun-chi [ School of Computer and Communication, Lanzhou University of Technology, Lanzhou, 730050, P. R. China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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