In this paper, a spatial domain image deinterlacing method is presented. The goal of this method is to achieve high-quality vertically upsampled images while spending reasonable computational time. We propose directional edge detection approach to recognize edge directions with their own orientations. Assumed and designed number of classified orientations is 11 and each direction has 2 samples. All 22 pixels are categorized into 5 areas, according to the distance from the center pixel. The weighted average approach is applied to restore the missing pixel in a certain window. The employed weights are evaluated by similarity assessment technique. Simulation results show that the proposed method is able to outperform conventional methods in terms of objective (PSNR, SSIM, and consumed time) and subjective metrics.
보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Software Engineering and Its Applications
간기
월간
pISSN
1738-9984
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
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