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Development of Real-time Big Data Analysis System and a Case Study on the Application of Information in a Medical Institution

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.7 (2015.07)바로가기
  • 페이지
    pp.93-102
  • 저자
    Mi-Jin Kim, Yun-Sik Yu
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A251363

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Individual data might not be thought of as that important for business purposes. However, Big Data analytics use cases are increasing, because individual data can become a valuable data aggregate from which any hidden information can be found, once it’s collected into large volumes. Big Data. Known as one of conventional Big Data analytics technologies, Hadoop is a widely accepted technology to analyze structured/ unstructured Big Data to date. However, Hadoop has a high possibility for response time latency with larger data because of batch processing systems, which makes it difficult to do real time analysis for massive amounts of high speed event data under the current business environment and market conditions.
In this paper, open source CEP (Complex Event Processing)-based technologies are used as an alternative for rapidly changing business, thereby developing the real time analytics system that enables us to analyze over thousands of event streams per second on a real time basis without latency, in order to be applicable to medical institution ERP systems.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Works
  2.1. Big Data
  2.2. Hadoop
  2.3. CEP(Complex Event Processing)
  2.4. Hadoop and CEP for Big Data Approach
  2.5. Definitions and Characteristics of NoSQL
 3. System Compositions and Designs
 4. System Implementation
 5. Conclusion
 References

키워드

Real-time analysis system Big data CEP

저자

  • Mi-Jin Kim [ Convergence of IT Devices Institute Busan(CIDI), Dong-Eui University ]
  • Yun-Sik Yu [ Convergence of IT Devices Institute Busan(CIDI), Dong-Eui University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Software Engineering and Its Applications
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1738-9984
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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