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Estimating Normalized Attention of Viewers on Account of Relative Visual Saliency of Faces (NRVS)

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.7 (2015.07)바로가기
  • 페이지
    pp.85-92
  • 저자
    Ravi kant kumar, Jogendra Garain, Goutam Sanyal, Dakshina Ranjan Kisku
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A251362

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Humans psychological and behavioral understanding often lead to make natural decision which accurately identifies and remembers the faces which are highly appreciated or criticized by themselves in comparing to the normal viewed faces, in terms of beauty, ugliness or unique appearance. It happens due to human psychology of being biased towards the salient face in the process of face recognition and identification. This paper attempts a novel method to measure, how our attention is more restricted towards some particular faces in the crowd. This restricted attention is strongly guided by the relative visual saliency of these faces. In this paper, normalized relative visual saliency (NVRS) of the faces is evaluated using their intensity values modulated with respective spatial distance. Experiment has been carried out on test image dataset via bottom up approach. The experimental results are found to be encouraging and accuracy has also been measured exhibiting efficacy of the proposed approach.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Evaluation and Measurement of Saliency
 3. Proposed Approach
 4. Experiment Results and Validation
 5. Conclusion and Future Work
 References

키워드

Face Recognition Visual Saliency Face Identification Visual Attention.

저자

  • Ravi kant kumar [ Department of Computer Science and Engineering National Institute of Technology Durgapur Durgapur – 713209, West Bengal, India ]
  • Jogendra Garain [ Department of Computer Science and Engineering National Institute of Technology Durgapur Durgapur – 713209, West Bengal, India ]
  • Goutam Sanyal [ Department of Computer Science and Engineering National Institute of Technology Durgapur Durgapur – 713209, West Bengal, India ]
  • Dakshina Ranjan Kisku [ Department of Computer Science and Engineering National Institute of Technology Durgapur Durgapur – 713209, West Bengal, India ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Software Engineering and Its Applications
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1738-9984
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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